備受矚目的“多多農研科技大賽”新賽季正式拉開帷幕。本屆賽事聚焦于“植物工廠產業化”這一前沿且關鍵的農業科技難題，并創新性地倡導“學院派”與“產業派”的深度融合與協同創新。大賽旨在通過匯聚頂尖的智慧與資源，探索出一條高效、可持續的植物工廠產業化路徑，同時特別強調了網絡信息技術在其中扮演的核心驅動角色。

植物工廠，作為通過精密環境控制實現作物周年連續生產的高效農業系統，代表了現代農業的未來方向。其產業化進程仍面臨諸多挑戰：初期建設與運營成本高昂、能耗管理復雜、作物生長模型與智能決策系統尚不完善、產業鏈協同效率有待提升等。要破解這些難題，單一領域的技術突破已顯不足，亟需跨學科、跨領域的系統性解決方案。

本屆大賽的亮點在于其獨特的“雙派協同”模式?！皩W院派”——來自國內外頂尖高校與科研院所的團隊，將貢獻其在植物生理學、光生物學、算法模型、傳感器技術等基礎研究方面的深厚積累與前沿探索。他們的優勢在于理論的深度與創新的前瞻性，能夠為系統底層邏輯和關鍵技術瓶頸提供突破性思路。

而“產業派”——由農業科技企業、垂直農場運營商、設備供應商及投資機構等組成的隊伍，則帶來了對市場需求、成本控制、工程化落地、供應鏈管理及商業模式構建的深刻理解。他們確保技術方案不僅停留在實驗室階段，更能經受實際生產環境與市場規律的檢驗，具備真正的商業可行性與規?；茝V潛力。

大賽的核心命題，是如何將網絡信息技術深度賦能于植物工廠的全生命周期。這包括但不限于：

1. 數據感知與融合： 利用物聯網（IoT）技術構建高密度、低成本的傳感器網絡，實時、精準采集環境與作物生長全維度數據。
2. 智能分析與決策： 應用大數據分析與人工智能（尤其是機器學習與深度學習）技術，構建更精準的作物生長預測與動態優化模型，實現水、肥、光、溫、氣等環境因子的智能化閉環調控，達到提質、增產、降耗的目標。
3. 云端協同與遠程管控： 基于云計算與邊緣計算架構，開發可遠程監控、管理和運維的云平臺，降低對現場專業人員的依賴，實現多基地的集中化、標準化管理。
4. 產業鏈數字化鏈接： 利用區塊鏈、數字孿生等技術，打通從生產計劃、種植管理到采收、品控、銷售的全鏈條數據，提升供應鏈透明度與響應速度，實現按需生產與精準營銷。

通過大賽搭建的開放競技與交流平臺，學院派的創新理論與產業派的實踐智慧將發生激烈碰撞與深度融合。參賽隊伍不僅需要提交優秀的技術方案與原型系統，更要在模擬或真實的產業化場景中驗證其經濟性與可操作性。這種“以賽促研、以賽促產”的模式，有望加速關鍵技術的成熟與集成，催生出可復制、可推廣的植物工廠產業化樣板。

可以預見，本屆多多農研科技大賽的成果，將不僅僅是一批獲獎團隊或技術專利，更可能孕育出影響深遠的產業標準、創新商業模式乃至新型的產學研合作生態。在全球糧食安全與農業可持續發展壓力日益增大的背景下，這場由“學院派”與“產業派”攜手發起、以信息技術為引擎的科技攻堅，正為中國乃至世界設施農業的高質量發展，注入澎湃的新動能。